- 关于自动驾驶的10个误区
随着自动驾驶汽车时代的到来，我们对其认知也逐步提高，但仍存在一些误区。
- 高精度高带宽AMR电流传感器解析
嵌入式电子系统目前面临多种挑战—从散热管理，到功率密度的提升，再到电池寿命等等，而精确的电流测量则是提供解决方案的必要核心之一。
- 自动驾驶系统的定海神针—惯性测量单元
作为一个独立的传感器，IMU被视为补充和证实其他传感器数据的传感器，即“最后的传感器”。
- CAN总线IMU在自动驾驶安全控制中的应用
自动驾驶设计工程师如何采用CAN总线集成IMU导航系统
- Embedded Computing Design采访: Khagendra Thapa讲解电流传感器的发展方向
新纳副总裁Khagendra Thapa接受Embedded Computing Design采访，讲解电流传感器的发展方向。
- 盘点10款热门的车用传感器
EDN列出了适用于汽车应用的10大传感器， 包括新纳的IMU381ZA产品。
- 如何快速搭建可靠、低成本、高精度的自动驾驶系统
新纳为此推出了OpenIMU方案，该方案包含低成本的IMU硬件和开源的软件栈，为用户提供了便捷的开发平台。
- 如何快速开始惯性导航仿真
如何理解IMU不同精度参数对应用的影响呢？现在可以通过新纳提供的在线工具快速进行IMU算法仿真，来直观的理解各个参数的影响。
- 如何利用惯性测量单元（IMU）进行动态姿态计算？
新纳OpenIMU平台提供了经过长期优化的开源算法，可以完成动态倾角的高精度测量。